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数据标注优良案例集之八 汽车行业多模态数据融

2025-06-17 16:34

  三是鞭策相关数据尺度制定。成立了数据联盟尺度委员会,并已发布尺度10余项,参建尺度7项,正正在积极鞭策制定尺度20余项。

  一是智能化数据标注手艺。针对保守数据标注东西出产效率低问题,使用传感器融合、4D标注、点云沉建、分布式推理等手艺,建立了AI从动标注、智能驾驶数据从动挖掘、标注成果从动化质检等15项焦点能力,累计已发布和受理超50篇发现专利。采用了自研高并发柔性多模态数据处置流水线,全过程实现从动化率超90%。自研了多模态融合3D标注平台,公开对标测试数据出产效能达2500帧/TFlops/人/日。

  智能驾驶范畴面对数据尺度缺失、出产效率低下及高质量数据匮乏等挑和,中汽创智科技无限公司推出了基于大模子手艺的多模态数据融合人机协同标注方案,建立起笼盖数据采集、加工、畅通取使用的全链生态系统。案例通过智能化标注手艺实现超90%的从动化率,出产效率达2500帧/TFlops/人/日,已累计建立并畅通了超万万组多模态数据集,为行业节流标注成本达数万万量级,提拔了智能驾驶数据出产的尺度化取规模化程度。

  四是建立高质量数据集。案例持续扶植万万级智能驾驶多模态高质量数据集。通过共享畅通平台,实现超400TB数据集的共享畅通,为多家从机厂节约了超2000万元的数据成本。发布3个前瞻性公开数据集,已被国表里300余家单元使用。

  二是智能驾驶数据生态运营。牵头组建智能驾驶数据联盟,环绕数据采集、管理、买卖等环节环节建立全链条运营机制,沉点推进数据尺度化扶植取生态化使用。

  一是自研高机能并行计较框架。基于自研算法沉构数据从动化处置流程,集成20+算子,通过集群化摆设实现大规模并行推理、智能负载平衡,系统全体吞吐量提拔600%以上。




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